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数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,数据治理的最终目标是提升数据的价值。数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。

服务内容
麦锐德通过为企业实施大数据与数据治理项目,为企业建立数据管理的组织、制度、流程、工具和规则,帮助企业持续数据质量,使数据可得、可靠、可用,让数据资源转化为数据资产,实现企业数据资产增值。麦锐德大数据与数据治理服务内容包括:
  • 数据管理现状诊断
  • 数据管理策略和目标
  • 数据源管理设计
  • 数据底座设计
  • 数据湖设计
  • 数据主题设计
  • 数据消费设计
  • 数据治理体系设计
  • 数据治理设计
  • 数据安全设计
  • 元数据(Meta Data)
  • 大数据(Big Data)


大数据与数据治理实施技术路线

数据建设整体框架



数据底座架构




数据治理架构


数据质量管理架构


部分客户案例

重整铸价值,变革赢未来
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