企业数字化过程中经常出现一种情况：
ERP上线了；
CRM上线了；
OA上线了；
数据平台也建立了；
但管理效率并没有明显提升。
根本原因往往并不在软件。
而是企业试图通过系统解决原本属于管理的问题。
如果企业本身存在：
部门职责不清；
销售阶段定义不统一；
产品数据标准混乱；
审批规则不明确；
绩效指标不一致；
系统只能把这些问题数字化。
所以数字化建设之前，首先必须明确企业未来希望建立什么样的业务和管理模式。
数字化不是IT部门独立项目。
首先要回答：
未来业务模式是什么？
数字化需要支持哪些战略？
哪些能力应该优先建设？
没有战略牵引，很容易形成大量彼此孤立的信息系统。
系统本质上是流程和业务规则的数字化载体。
因此应该先梳理：
LTC；
IPD；
ISC；
财务；
人力资源
等核心流程。
明确业务应该如何运行以后，再决定系统如何支持。
系统中的权限和任务最终对应真实组织。
如果企业本身职责和授权不清，系统上线以后仍然会出现大量线下审批和人工协调。
很多企业形成“数据孤岛”的原因并不只是系统之间没有接口。
更常见的问题是：
不同部门对客户、产品、项目和供应商的定义不同。
因此数据治理本质上也是管理治理。
完成战略、业务、流程和数据分析以后，才能进一步设计：
应用架构；
数据架构；
技术架构；
系统建设路线图；
投资计划。
企业没有必要一次完成所有数字化系统。
更合理的方法是根据业务价值和实施难度确定优先级。
先解决关键业务问题，再逐步扩展。
企业可以把管理和数字化理解成这样的关系：
战略决定方向；
组织明确责任；
流程定义业务规则；
数据形成共同语言；
系统实现数字化运行。
因此真正成熟的数字化转型，不应该从“买哪个系统”开始。
而应该先回答：
企业未来究竟希望以什么方式经营。
数字化技术最终应该服务业务，而不是让业务被系统牵着走。
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